I seguenti sono i titoli e le descrizioni delle borse a tematica specifica che verranno incluse nel Bando 41°ciclo (a.a. 2025- 2026) 

1. Fairness and bias in generative NLP (borsa finanziata da FBK)

Le ottime prestazioni dei Large Language Models (LLM) in diversi task relativi all’analisi del linguaggio naturale come l’estrazione di informazioni, la sintesi e la risposta a domande, hanno reso possibile l’applicazione dell’intelligenza artificiale in numerosi ambiti tra cui l’educazione, la sanità e la pubblica amministrazione. Tuttavia, ciò comporta anche dei rischi legati ai bias intrinseci presenti nei LLM. Questo progetto di dottorato si propone di esplorare in profondità le tipologie di bias che i LLM possono presentare, sviluppare benchmark per effettuare valutazioni dettagliate, progettare e condurre confronti tra modelli esistenti in termini di bias ed equità, e proporre strategie di mitigazione.

Responsabile del progetto: Sara Tonelli (satonelli@fbk.eu) 

2. Artificial Intelligence for education and self-improvement (borsa finanziata da FBK)

Descrizione: L’obiettivo di questo progetto di dottorato è esplorare approcci innovativi che sfruttino le potenzialità dell’intelligenza artificiale per facilitare percorsi educativi personalizzati, sia in contesti formali che informali, con particolare attenzione all’auto-miglioramento. È incoraggiata anche l’esplorazione dell’uso dell’IA in applicazioni di realtà virtuale (VR) e realtà estesa (XR). Il candidato ideale dovrebbe avere una formazione in Informatica, Ingegneria, Psicologia o discipline affini, una solida conoscenza dell’intelligenza artificiale, buone competenze di programmazione ed esperienza nell’analisi quantitativa. È inoltre richiesta una certa familiarità con le teorie educative e cognitive relative al concetto di sé.

Responsabile del progetto: Massimo Zancanaro (zancana@fbk.eu) 

3. Potenziare il benessere psicofisico di preadolescenti e adolescenti ipovedenti attraverso riabilitazioni e interventi psico educativi mediati da tecnologie

Descrizione: Questo progetto di dottorato si inserisce nel contesto del più ampio progetto VIPPSTAR (Visually Impaired children and adolescents: bridging the gap with Personalized Prevention Strategies, Tools, Approaches, and Resources), finanziato dal programma Horizon Europe. L’Unità di Trento è responsabile della pianificazione di attività fisiche e nutrizionali rivolte a preadolescenti e adolescenti, con un’attenzione particolare agli aspetti legati all’immagine corporea, all’identità personale e all’interazione sociale. Inoltre, si occupa dello sviluppo di un sistema di e-learning comprensivo di materiali formativi personalizzati destinati a genitori, educatori e agli stessi adolescenti/preadolescenti. Un ulteriore obiettivo del progetto è la creazione di un avatar interattivo, basato su tecnologie di Large Language Models e interazione vocale, che funga da compagno virtuale per adolescenti e preadolescenti con disabilità visive.

Responsabile del progetto: Paola Venuti (paola.venuti@unitn.it)

4. Coscienza non-duale e stati meditativi: approcci neuroscientifici e tecnologici

Descrizione: Studio neurocognitivo e neurofenomenologico degli stati meditativi avanzati e dell’esperienza di non-dualità nelle pratiche contemplative buddhiste, con esplorazione delle differenze rispetto a condizioni psicopatologiche dissociative e sviluppo di protocolli esperienziali innovativi basati su tecnologie immersive. L’obiettivo di questo progetto di dottorato è investigare gli stati meditativi avanzati, con un focus sulla decostruzione del sé e sulla consapevolezza non-duale così come coltivate nelle pratiche contemplative buddhiste. Tali stati verranno esaminati da prospettive neurocognitive, neurofenomenologiche e teoriche.  Il progetto prevede:

(1) lo studio di meditatori esperti attraverso tecniche di neuroimaging (ad es. EEG, MEG o fMRI);

(2) un confronto teorico volto a delineare i confini neurocognitivi tra la decostruzione del sé intenzionale e adattiva e la dissociazione patologica e maladattiva;

(3) l’esplorazione di protocolli esperienziali mediante l’uso di tecnologie innovative (ad es. realtà virtuale, intelligenza artificiale) per l’induzione di stati non-duali.

Il candidato ideale dovrebbe possedere una formazione in Neuroscienze Cognitive, Psicologia o discipline affini, con esperienza in neuroimaging, buone competenze quantitative e analitiche, e un forte interesse per la scienza della coscienza e la pratica contemplativa..

Responsabile del progetto: Nicola De Pisapia (nicola.depisapia@unitn.it)

Note: